Docker实践
参考 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/introduction/
Docker介绍
Docker 是一个开源项目,诞生于 2013 年初,最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。 项目后来加入了 Linux 基金会,遵从了 Apache 2.0 协议,项目代码在 GitHub上进行维护。
Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。 Docker 的基础是 Linux 容器(LXC)等技术。
在 LXC 的基础上 Docker 进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处,可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化,直接复用本地主机的操作系统,而传统方式则是在硬件层面实现。
Docker的优势
作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
首先,Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次,Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,使得应用的性能很高,同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机,而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。
我理解的Docker
目前,我在使用docker的过程中基本上是本地开发好项目之后,生成dist文件目录,迁移到docker当中,相当于只在生产环境开发使用docker,原因主要有以下几点:
- 在开发环境使用docker感觉还是不是很舒服,每次修改都要重新build,以及run,比较麻烦,本地开发更加舒服;
- docker实际上可以看做是一个封闭的盒子,想做一些查看和操作还是有点麻烦的的,交互性不是很好,感觉比较适合生产环境。
Docker hub介绍
目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub,其中已经包括了超过 15,000 的镜像,大部分需求,都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。
登陆
可以通过执行 docker login 命令来输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。 注册成功后,本地用户目录的 .dockercfg 中将保存用户的认证信息。
下载
根据是否是官方提供,可将镜像资源分为两类。 一种是类似 centos 这样的基础镜像,被称为基础或根镜像。这些基础镜像是由 Docker 公司创建、验证、支持、提供。这样的镜像往往使用单个单词作为名字。 还有一种类型,比如 tianon/centos 镜像,它是由 Docker 的用户创建并维护的,往往带有用户名称前缀。可以通过前缀 user_name/ 来指定使用某个用户提供的镜像,比如 tianon 用户。
提交
修改当前镜像之后需要提交修改后的镜像,修改一次镜像包括提交的过程如下:
先使用下载的镜像启动容器。
注意:记住容器的 ID,稍后还会用到。
在容器中添加 json package(一个 ruby gem)。
当结束后,我们使用 exit 来退出,现在我们的容器已经被我们改变了,使用 docker commit 命令来提交更新后的副本。
其中,-m 来指定提交的说明信息,跟我们使用的版本控制工具一样;-a 可以指定更新的用户信息;之后是用来创建镜像的容器的 ID;最后指定目标镜像的仓库名和 tag 信息。创建成功后会返回这个镜像的 ID 信息。
使用 docker images 来查看新创建的镜像。
之后,可以使用新的镜像来启动容器
上传
用户可以通过 docker push 命令,把自己创建的镜像上传到仓库中来共享。例如,用户在 Docker Hub 上完成注册后,可以推送自己的镜像到仓库中。
修改镜像的标签
用 docker tag 命令来修改镜像的标签。
利用 Dockerfile 来创建镜像
使用 docker commit 来扩展一个镜像比较简单,但是不方便在一个团队中分享。我们可以使用 docker build 来创建一个新的镜像。为此,首先需要创建一个 Dockerfile,包含一些如何创建镜像的指令。
Dockerfile 中每一条指令都创建镜像的一层,例如:
编写完成 Dockerfile 后可以使用 docker build 来生成镜像。
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其中 -t 标记来添加 tag,指定新的镜像的用户信息。 “.” 是 Dockerfile 所在的路径(当前目录),也可以替换为一个具体的 Dockerfile 的路径。
Dockfile 中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器,在容器中执行指令并提交修改(就跟之前介绍过的 docker commit 一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。
注意一个镜像不能超过 127 层
完成一次镜像的下载、修改和上传
以alpine-node-auto镜像为基础
下载基础镜像
1docker pull mhart/alpine-node-auto编写dockerfile
12345678910111213141516171819202122232425# Dockerfile.alpineFROM mhart/alpine-node:latestMAINTAINER zhanfang "fzhanxd@gmail.com"# If you have native dependencies, you'll need extra tools# RUN apk add --no-cache make gcc g++ python# Create app directoryRUN mkdir -p /usr/src/appWORKDIR /usr/src/app# If your project depends on many package, you can use cnpm instead of npm# RUN npm install cnpm -g --registry=https://registry.npm.taobao.org# Install app dependenciesCOPY package.json /usr/src/app/RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org# Bundle app sourceCOPY . /usr/src/app# Expose portEXPOSE 3000CMD [ "npm", "start" ]创建新的镜像
1docker build -t=zhanfang/alpine-koa2-startkit:v1" .打上 alpine-koa2-startkit:v1 的 tag
运行一个容器实例
1docker run -t -i --name alpine-koa2-application zhanfang/alpine-koa2-startkit:v2上传镜像(如果没有登录请登陆,使用login命令)
1docker push zhanfang/alpine-koa2-startkit